【服务介绍】DNA甲基化作为衰老过程中重要的表观遗传变化之一，其特定的甲基化位点（CpG）在衰老过程中会出现与年龄相关的动态变化。通过利用机器学习技术，基于这些随年龄变化的CpG位点可构建出用于预测甲基化年龄的数学模型，这一模型被称为表观遗传时钟。该时钟不仅可以量化生物体衰老的速度，还用于评估长寿和抗衰老干预措施的效果。

在此领域，尊龙凯时的团队针对100只小鼠的血液基因组DNA进行了初步检测，筛选出数百个与衰老相关的甲基化位点，并建立了包含多种生物样本及其随小鼠月龄变化的甲基化频率数据库。通过机器学习，我们识别出那些随小鼠月龄显著变化且相关性强的甲基化位点，进而构建了甲基化年龄预测器，能够准确预测在经历生殖压力后的雌性小鼠的甲基化年龄，从而验证了该方案的可行性。

【合作方式】技术服务
【检测对象】
物种样本类型：
CpG位点小鼠血液（雌性/4个，雄性/3个）

【技术方案】目标区间：采用甲基化重测序（Hi-Methylseq）、结合亚硫酸盐转化和靶向扩增子高通量测序技术，以实现多区段、多位点的甲基化精确定量分析。

【服务流程】通过以下步骤展现检测结果：
Ø 选定的甲基化位点随小鼠月龄变化的显著性
Ø 预测生殖压力雌性小鼠的甲基化年龄—CpG1，CpG2，CpG3，CpG4的甲基化年龄预测模型。
结果显示，加速效应为（月）
衰老加速组的甲基化水平（实际年龄18月龄）为440596727305，模型为y=b+α*CpG1-β*CpG2+γ*CpG3+δ*CpG4。自然衰老组的甲基化水平（实际年龄18月龄）为373525823669172221681824。
注：该甲基化预测模型为多元一次方程式，在检测小鼠样本的甲基化年龄时，只需将选定甲基化位点的甲基化水平带入该模型，即可得出相应生物样本的甲基化年龄。 经过多次生殖压力的雌性小鼠的甲基化年龄预测为222月龄，而自然衰老组小鼠的甲基化年龄为1824月龄，凸显出衰老加速396个月的现象。

通过尊龙凯时的先进技术，我们致力于推动生物医疗领域的发展，为了解生物衰老提供更为精准的科学依据。