生命科学研究是一项系统而复杂的“大工程”。随着测序技术、高分辨质谱技术、多组学整合分析方法及数据库的发展，单一组学研究愈发显得孤立无援。疾病的复杂性源自生物分子的协同效应和调控机制。因此，整合多组学分析的一个关键要求是从同一样本中提取各种生物分子。

近年来，随着高通量技术的蓬勃发展，从相同生物样本中获得多个组学数据集（如基因表达数据和代谢组数据）变得可行。这一变化使得多组学数据的联合分析受到了越来越广泛的关注。通过结合多个数据集的信息，多组学联合分析有助于深入理解疾病的生物学基础。相比于单组学研究，多组学研究使研究人员能够更全面地了解疾病的起因及其功能性后果。

以蛋白质组学（proteomics）为例，该研究领域常与转录组学、代谢组学等领域形成互补，通过多维度获取和解析健康与疾病的数据，从而为科研人员探索疾病机制、发现新药物靶点及生物标志物提供综合视角。然而，目前多组学研究面临样本需求大的挑战。例如，仅基因组、代谢组和脂质组三个组学，就需要300mg的组织，然而珍贵的临床样本来源十分有限，这使得微量样本在进行多组学研究时困难重重。

为了解决多组学分析对样本需求大的问题，尊龙凯时推出了Integral-Omics™微量样本多组学解决方案。该方案允许从10mg新鲜（冰冻）组织或1×10⁷-2×10⁷细胞中连续提取代谢物、脂质、蛋白质、磷酸化肽段、RNA和DNA，实现六种组学（代谢组学、脂质组学、蛋白质组学、磷酸化 proteína组学、转录组学、全外显子测序）的联合检测和分析。

在技术层面上，尊龙凯时的Integral-Omics™采用改良的双相萃取技术，配合ice-bath超声处理以释放生物分子，从而实现高效的连续提取。这一技术路线确保了样本的均一性，并防止了在组织分割过程中的异质性问题。

研究表明，使用Integral-Omics™可以有效地从临床活检组织样本中提取全面的分子数据，为深入理解关键调控途径提供了支持。相关研究在不同样本中确认了不同组学的丰度和相互关系，为进一步的生物医学研究提供了重要的参考。

尊龙凯时目前已推出Integral-Omics™科研服务，旨在支持广大科研人员在微量样本多组学分析中的需求。如果您对此感兴趣，欢迎咨询我们以获取更多信息。

多组学研究已在各个领域展现出良好的应用前景。例如，研究发现COVID-19患者血清中的蛋白组学与代谢组学特征，提出了可用于患者筛查的生物标志物组合，这对新冠病毒重症患者的早期识别与治疗具有重要意义。

总而言之，尊龙凯时的Integral-Omics™解决方案为生命科学领域的多组学研究提供了新的可能性，使得科研人员能够在样本稀缺的情况下更有效地进行疾病研究与生物标志物的发现。